自由容器
知识图谱
Knowledge Graph
至臻云在业内常用方法的基础上加入了新词发现和开放式抽取，最大限度丰富了知识图谱的语义，包括实体数增多，关系数增多等。新词发现运用了bert预训练模型及crf条件随机场等技术，保持业内领先。同时我们高度结合自有产品OCR、RPA等，并优化了NLP模型，组成了一整套能源行业知识图谱解决方案。
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知识图谱(KG)技术优势
通用型
平台不限于特定场景，不限于特定领域，使用者可以随需灵活构建想要的图谱；
通过资源知识图谱构建技术，从多源海量异构数据中完整抽取知识，并能智能生成图谱，减轻构建成本；
多形态应用
平台提供完成的图谱查询检索技术，配合自然语言处理技术，可实现更加复杂的查询场景，包括知识关系的洞察、推理以及决策辅助；
不论构建或应用知识均可配有完整的功能服务、算法及接口，实现低代码实施
多源异构构建
完整服务